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ma_by
- The Matlab functions and scr ipts in the MA toolbox are: - ma_sone wav (PCM) to sone (specific loudness sensation) - ma_mfcc wav (PCM) to MFCCs (Mel Frequency Cepstrum Coefficients) - ma_sh sone to Spectrum Histogram - ma_ph sone to
pitch
- matlab程序，功能是在语音中提取基音频率的程序。输入为.wav格式的语音文件，输出各帧基音频率。
short_time_spectrum
- 一个基于matlab的wav频谱分析程序~~希望能帮助一些初学者
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
VQ.rar
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 train( 1s\ ,7) 这是将1s中的wav文件进行特征提取并产生VQ码本， 在workspace中有个ans的文件保存为.m文件，比如7.
SVM_for_classfication
- 一个基于HMM的说话人识别的源程序程序和列子-Copy all files in Matlab current directory and type "speakerrecognition" on Matlab command window. After unzipping the file correctly, you will find two folders, TRAIN and TEST, each contains some files, named: S
MATLAB
- 用matlab对wav文件进行频谱分析，并画出频谱图-att
speechbymatlab
- 请认真阅读采用MATLAB分析WAV文件。 步骤一：选择一个WAV文件作为分析的对象 。（ding.wav） 步骤三：进行 FFT变换并画频域图形 。 步骤四：进行该声波主要频谱的分析。 步骤五：根据该声音的频谱，反演时域图形 。（有失真） 步骤六：进行付立叶逆变换IFFT并画频域图形 。-Please carefully read the WAV files using MATLAB analysis. Step One: Select a WAV file as the
115157693pitch
- [pitch.rar] - matlab程序，功能是在语音中提取基音频率的程序。输入为.wav格式的语音文件，输出各帧基音频率。-[pitch.rar]- matlab procedures, functions in the voice pitch frequency extraction procedure. Input. Wav format audio files, the output of the frame pitch.
record
- record wav in matlab
pitchwatch
- function pitchwatch(x,Ts) Plot the pitch keys. pitchwatch(x,[Ts]) :: Syntax The array x is the input signal and Ts is the (optional) sampling period. Example on use: [x,Fs] = wavread( Hum.wav ) pitchwatch(x,1/Fs) :: Inf
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
Voice_v1
- 可以將WAV檔的資訊取出，並且能由TXT檔自創WAV檔，顯示聲音資訊，包含取樣頻率，長度，波形...等等之類-WAV files of information can be removed, and can create their own WAV files from the TXT file, display the sound information, including sampling frequency, length, wave ... and so forth and the l
SpeakerRecognitionDallenEllis
- Speaker recognition matlab code by dallen ellis
AnalogVoiceSignal
- 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图。 -Observing real-time analog signal (voice) of the spectrum collected with the audio devices section of
deletenoise
- 读入需要的语音文件（wav格式），进行频谱分析，对其加入随机噪声，然后进行降噪处理，降噪处理前后效果较佳-Need to read the audio files (wav format), spectral analysis, it added random noise, then noise reduction, noise reduction before and after treatment was better
pesq语音质量评价MATLAB代码
- pesq语音质量评价方法，MATLAB源码。可测试WAV格式语音wb-pesq的MOS值
voice_spectrum
- 用于检测音频wav文件的语谱以及FFT,使用了audioread函数(The language spectrum and FFT for detecting audio WAV files)
corr_signal
- corr_signal.m文件可以通过自相关运算，将文件名为test的语音文件的音阶读出。 work1.m是一个GUI函数，图形化界面检测test.wav的音阶。 可用作展示自相关简单应用的过程。(The corr_signal.m file can read the phonetic order of the voice file named test by autocorrelation operation. Work1.m is a GUI function, the graphic
computeFrameAutoCorrelation
- This program computes autocorrelation for a speech .wav file