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CHMMparameters
- 提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM ) 的概率密度函数, 并导出了一系列的参 数寻优迭代公式,
HMMdesign
- 本文介绍了用HMM嵌入训练方法建立连续语音的声学模型
mendelHMM
- hmm的工具箱，里面有很全面的hmm的matlab程序包，适用于各种环境使用
speech-recognition-based-on-hmm
- 自己编写的语音识别程序-基于隐马尔可夫模型的语音识别
Gait
- 步态识别程序(HMM),不懂的问我,lzt61@yahoo.com.cn
HMMbasedC
- a program of vioce recognistion based HMM metho,include Vtebi arithmetic and so on.
simplespeech
- SimpleSpeech是一个使用HMM的自动语音识别系统。对象是研究的学生和对自动语音识别有兴趣的研究工作者。-SimpleSpeech HMM is a use of the Automated Voice Recognition System. The object is to study the students and Automatic Speech Recognition to interested researchers.
HMM
- 隐马尔科夫模型程序，这是一个仿真程序，特别适合于初学者
20080819mkf
- 关于隐马尔可夫模型hmm的一个源代码 c语言编写 希望对大家有帮助
lunwen1
- 关于情感识别方面的论文，主要讲了基于hmm和ann的识别方法
hmmtraining
- 一种HMM训练的源程序，调试可以通过，说明比较详细
HTS-1.1.1_for_HTK-3.2.1.tar
- 语音信号处理工具包，是日本的一个大学开发的，对于HMM模型的建立很有帮助。-A tool box of speech processing, exploited by a Japanese university. It s quite helpful for setting up a HMM model.
FreeSpeech-0.1.2.tar
- 语音识别方面的开发包，有助于设计HMM，NN和VQ。它是开放源码的。-the development kits, contribute to the design of HMM, NN and VQ. It is open source.
Matlab HMM
- MATLAB编写的用于语音识别的程序 主要内容为隐马尔可夫程序-MATLAB prepared for the speech recognition process mainly as Hidden Markov proce
c++andhmm model.rar
- 可以直接在vc下运行的HMM源代码，无任何错误，运行后即可得到HMM模型的三个重要组成部分，状态转移矩阵等信息。
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
H2Mtoolbox.rar
- 此工具箱里面有关于HMM、VQ、SVQ算法的原代码，可以方面的被调用。,H2M tool box is a advantageous tool box.there are HMM\VQ\svq and orther uesful algorithms.
Recognition-System
- ：建立了一个基于HMM 算法的非特定人语音识别系统，阐述了具体实现过程，包括预处理、特征参数的提取及模板的匹配-: The establishment of a non-specific algorithm based on HMM Speech Recognition System, describes a specific implementation process, including preprocessing, feature extraction and template para
ATK
- 语音识别 隐马尔可夫HMM开发工具HTK的API函数包 ATK 请大家下载.-An Application Toolkit for HTK developed by Cambridge University
Chinese-Word-Segment-And-POS-Tagger
- 实现了中文分词和词性标注程序。分词方法采用“三词正向最长匹配”。词性标注使用HMM方法，用Viterbi算法实现。“三词正向最长匹配”保持了“正向最长匹配算法”快速的特点，同时提高了分词的准确性。-Chinese word segmentation and implemented procedures for POS tagging. Segmentation Methods, " the longest three-match positive words." POS tag