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- 看的一篇参考文献上的S变换源程序,发上来给大家参考参考-See a reference to the literature of the S transform source code, hair up to your information
BasedonMATLABspeechsignalspectrumanalysisandfilter
- 录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;回放语音信号-The individual' s own record a voice signal, and the recorded signal is sampled draw sampled
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC,它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数,在静音环境下能得到较高的识别率,但在 信噪比较低时识别率急剧下降,不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究,发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗,这不符合语音信号特性,而小波变换具有多分辨率特性,更 符合人耳的听觉特性。因此,本文将小波变换和MFCC算法相结合, 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
LPMCC-Speach-Emotion-Recognition
- 基于LPMCC的语音识别系统实现 语音识别可实现人机交互和语音控制,在X-业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理 结构的特点,使用LPMCC(LPC倒谱美尔变换)作为特征向量,采用动态规划算法作为核心识别算法,在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。-Speech Recognition System Based On LPMCC Speech recognition can achieve human—computer intera