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搜索资源列表

  1. cdhmm

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  2. matlab下实现的用于语音识别的一些算法,包括hmm参数提取,viterbi识别算法,mfcc参数提取算法,端点检测算法等,对于做语音识别的来说都是很有用的-under Matlab for the voice recognition algorithm, including hmm parameter extraction, Recognition Viterbi algorithm, mfcc parameter extraction algorithm, endpoint detecti
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:525.53kb
    • 提供者:张兵
  1. Create

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  2. Speech Recognition system using HMM...includes Viterbi , Forwarding and Backtracking Algorithm
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5.52kb
    • 提供者:shekhar
  1. viterbi

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  2. viterbi算法详细介绍,结合例子说明hmm模型-Details viterbi algorithm, combined with examples of model hmm
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:896byte
    • 提供者:宗丹
  1. HMMforspeechrecogntion

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  2. 一个可执行的HMM语音识别程序例程,实现了对10个数字音的识别程序,包含了HMM语音识别中的分段,MFCC特征提取,Baum-Welch训练,及Viterbi等算法,通过此例程可以很好的理解HMM的算法原理-An executable HMM-based 10 digits speech recogntion program example. this code zip file includes segmentation, MFCC feature extraction, Baum-Welc
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.12mb
    • 提供者:wh
  1. hmm

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  2. hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序;mfcc.m是计算MFCC参数的程序;pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率;mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率,也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合;getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数;viterbi.m是实现Viterbi算法;baum.m是实现Baum-Welch算法;inithmm.m是初始化参数;trai
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2013-11-14
    • 文件大小:525.52kb
    • 提供者:于军
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