MATLAB下使用Mel倒谱特征进行说话人识别源代码-MATLAB using Mel Cepstrum for Speaker Recognition Source Code

本文件包含语音识别语音识别中一些算法，加框处理的算法，以及进行mfcc和倒谱的算法，用matlab算法实现。另外还包含一个音频文件。-This document contains the speech recognition in a number of speech recognition algorithms, the algorithm deal with framing, as well as cepstrum mfcc and the algorithm implementation

本源码为语音识别中lpcc（线性预测倒谱系数）的计算方法。经试验，可用。为方便大家理解，关键语句和函数后面都加上了注释。-The source code for speech recognition in lpcc (Linear Prediction Cepstrum Coefficient) is calculated. After testing, can be used. To facilitate the understanding of everyone, the key behin

摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis