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hmm--matlab
- 用matlab编写的基于hmm模型的语音识别程序，但是调试好像有些问题，欢迎指正:)-prepared using Matlab model based hmm voice identification procedures, but there seems to be some debugging, and welcomes the correction :)
endcheck.rar
- 一个完整的语音端点检测MATLAB程序，包含有完整的文件，通过调试，正确可用,A complete voice activity detection MATLAB procedures, contains the complete document, through commissioning, can be used correctly
speecheddetect
- 本文件包含几个进行语音端点检测的小程序。运行时直接复制到matlab的m文件即可。经本人调试正确无误。-This document contains some of the voice activity detection applet. Directly copied to the run-time of the m file to matlab. After I debug correct.
55593371enhance
- 基于matlab的语音端点检测，预处理，汉明窗，LPC的函数的处理 程序肯定可以调试成功-it is a very good example.
Aeendcheckn
- 一个完整的语音端点检测MATLAB程序序，包含有完整的文件，通过调试，正确可用 -An integrated voice activity detection MATLAB program, includinng complete documentation, through testing, can be used correctly
yuyinshiyan
- （1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav等。录音的软件和Matlab函数的使用见随后的附录。 （2） 根据语音信号的短时平稳特性，分析帧长取30ms（或10ms～50ms）； （3） 利用上述基音提取的三种方法（任选两种方法）的编程
sy2
- （1） 分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的），采样率为8KHZ，量化精度为16比特线性码； （2） 分析帧长取为30ms（或10ms～50ms）； （3） 根据语音信号倒谱分析和LPC谱分析的编程流程图（图2.1、图2.2）编制浊音语音信号谱分析的matlab程序，上机调试给出相应波形，并根据图形，观察共振峰情况； （4） 将语音信号换为清音语音，运行程序，与浊音语音的运行结果进行比较，并得出结论。 （5） 在LPC谱分析中，改变阶数p （p分别等于4、8、12、40）
sy3
- （1）录制语音文件 利用GoldWave或NGwave录音软件录制单字发音语音文件，以wav音频格式保存，共录制两组，一组用于计算参考模板，另一组作为测试模板用于语音识别。 录制语音时，为了能够在主程序中循环读入语音文件，文件名采用数字顺序命名。记录语音文件以及所对应的发音。记于表3中。 另外，录制语音时，注意调整合适的Mic音量，避免语音波形幅度过小，难于同噪声区分开。同时也要避免波形幅度过大，造成波形失真。 （2）调试端点检测程序 结合流程图读懂Matlab程序，先单独调