本文将现实中采集到的一段语音加上了高斯白噪声，利用了LMS算法，将噪声滤除，仿真效果良好-This article will be collected in reality a section of voice coupled with a Gaussian white noise, using the LMS algorithm, the noise filtering, simulation results

（1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围； （2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图； （3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图； （4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图； （5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比

一个MATLAB例程，模拟高斯白噪声通过带通滤波器，生成一个窄带随机过程。(In a MATLAB routine, the Gauss white noise is simulated by a bandpass filter to generate a narrow band random process.)