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hmms
- 本文详细噪声补偿的隐马尔可夫模型，并指出了它在信号处理中的应用，对未来提出了展望。-In this paper, the noise compensation for hidden Markov model, and pointed out that its signal processing applications, the outlook for the future.
ICA_21
- 盲信号主分量分析的程序，用于对信号进行处理的程序。- ICA for Signal Processing Toolbox for ICA, BSS
rever
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计合适滤波器进行去噪 3.进行去噪后信号的时频分析4.设计一个混响器（用四个梳状滤波器和两个全通滤波器（下图所示））来产生回声（通过一个均衡器-Reverberation
audio_equalizer
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计一个均衡器-audio_equalizer
ifs001
- 对语音信号采用分形分段IFS的合成方法,并采用了线性插值法弥补合成效果的不足-the ifs models for speech signal systhies
MATLABYUYIN
- MATLAB 语音信号分析与处理 武汉理工大学课程设计 -MATLAB MATLAB
audio processing
- 语音信号处理-对输入语音信号进行端点检测和基音轨迹的检测（利用acf、amdf和acf/amdf三种方法）。-Speech Signal Processing- the input voice signal trajectory endpoint detection and pitch detection (using acf, amdf and acf/amdf three methods).
chenhuanshen
- 《数字信号处理教程：MATLAB释义与实现》一书的电子版和书中所有的代码，对于学习数字信号处理和语音处理来说，非常有用。-" Digital Signal Processing Tutorial: MATLAB interpretation and implementation of" electronic version of a book and all of the code book for the study of digital signal processing
AMUSE
- AMUSE，独立成分分析(ICA)算法之一，用于混合语音信号的盲分离-AMUSE, algorithm of independent component analysis, used in blind speech signal separation.
ogrady2007_phd
- 国外欠定语音盲分离的博士论文，作者为Paul D. O’Grady，LOST算法的作者。该博士论文包括语音信号分离，非负矩阵分解等内容。-Sparse Separation of Under-Determined Speech Mixtures，A dissertation submitted for the degree of Doctor of Philosophy
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
041011
- 连续小波变换。noissin 是MATLAB中带噪声的正弦信号。本程序给出的是连续小波变换的灰度图表示。-little wave
voicebox
- 音频信号的短时分析工具箱，包含处理音频信号的常用命令文件等-Short-time audio signal analysis toolbox, including the common audio signal processing command files, etc.
melmfcc
- 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 -From the speaker s voice signal to extract the speaker s personality traits is the key to Voiceprint identification. Mainly introduces the speech signal feature extraction method in Mel cepstral
voice
- 本程序为一个用matlab实现的语音滤波程序，能计算并显示语音信号的幅频特性，巴特沃斯低通滤波器幅度和相位响应，引入噪声后的幅频特性，以及滤波后的DFT幅频特性。本程序附有语音文件以供试验。-This program is an implementation using matlab voice filtering procedures, can calculate and display the speech signal amplitude-frequency characteristics
my_lpc
- 线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
PAST
- PAST算法程序,可以用于信号处理、盲信号分离-past algorithm
endpoint
- 计算语音信号的端点 采用双门限法进行检测-Speech signal endpoint computing double-threshold detection method
aoe
- 语音提取与识别，实现对语音信号基因频率的提取与分析-To achieve the extraction of gene frequencies of the signal
speachsingalsfujianfa
- 用MATLAB来实现谱减法降噪。有源程序和降噪先后的语音信号，有实验的结果图-Use MATLAB to achieve spectral subtraction noise reduction. There has voice source and noise signals, there are experimental results of Figure