搜索资源列表
fastica
- FASTICA - Fast Independent Component Analysis ％ ％ FastICA for Matlab 7.x and 6.x ％ Version 2.5, October 19 2005 ％ Copyright (c) Hugo G鋠ert, Jarmo Hurri, Jaakko S鋜el� and Aapo Hyv鋜inen. ％ ％ FASTICA(mixedsig) estimates the independent
fenxing
- 为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
VQ.rar
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 train( 1s\ ,7) 这是将1s中的wav文件进行特征提取并产生VQ码本， 在workspace中有个ans的文件保存为.m文件，比如7.
yinacf10
- The Yin algorithm was developed by Alain de Cheveigné of IRCAM-CNRS and Hideki Kawahara of Wakayama University. It allows for real-time continuous (for each sample) fundamental frequency estimation. It features a very low error rate and few tuni
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
wavelet
- 采样小波包分解语音信号，分解为3层，并求出分解系数-Speech signal using wavelet packet decomposition，decomposing 6 level，and attain decomposition coefficient
SpeechEnhancement_SS
- Speech Enhancement Using Spectral Subtraction A Spectral Subtraction implementation for speech enhancement using MATLAB 6.5
SpeechRecognition_DTW
- Speech Recognition Using DTW This is a English/Persian 0~9 digit and some primary English/Persian command recognition system which use Dynamic Time Warping (DTW). Code is developed in MATLAB 6.5 and can used in Windows platform. Program has two
dianhuabohaoyuyinshibie
- 双音多频 DTMF（ Dual Tone Multi-Frequency ）信号，是用两个特定的单 音频率信号的组合来代表数字或功能。在 DTMF 电话机中有 16 个按键，其中 10 个数字键 0 — 9 ， 6 个功能键 * 、 # 、 A 、 B 、 C 、 D 。其中 12 个按键是我们比较熟悉的按键，另外由第 4 列确定的按键作为保留，作为功能 键留为今后他用。 根据 CCITT 建议，国际上采用 697Hz 、 770Hz 、 852Hz 、 94lHz 低频群及
Chapter_6
- LPC sample code 6 matlab
Digital-effect-device
- 硕士论文。主要包括：1、数字音频技术参数 2、实现音效时对于滤波器的选择 3、对混响效果的研究与改进 4、schroeder混响模型的研究；5、moorer混响模型的研究 6、全通混响模型的研究 7、混响效果的matlab仿真-Master thesis. Mainly include：1、Digital audio technology parameters 2、Implementation of the filter for the choice of sound 3、Research an