基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波-based on the LMS (MMSE) algorithm based on the LMS adaptive filtering (minimum mean square error algorithm) the adaptive filtering based on the LMS (minimum mean square error algorithm) Adaptive Filter

FIR滤波器设计中往往是线性相位，但不是最小相位，所以它的零点有部分在单位圆外。把单位圆外的零点映射到单位圆内，构成最小相位滤波器。-FIR filter design is often the linear phase, but it is not minimum phase, so it has some of the zeros outside the unit circle. To zero outside the unit circle is mapped to the unit ci

1. 给一段原始的语音信号（可以是自己录制的一段语音），加上一频率为3.8kHz的高频余弦噪声和频率为3.6kHz的高频正弦噪声（幅度自己可以选择），用窗函数设计一滤波器（要求最小阻带衰减为50dB）对加噪后的语音信号进行滤波，画出滤波器的频率响应曲线，画出滤波前后的时域图和频谱图。 需要用到的函数： fir1 用窗函数设计FIR滤波器的函数 2. 用GUI设计一界面（如图1所示）完成如下功能： 1） 输入一语音信号，画出语音信号的时域图和频谱图； 2） 对语音信号加噪处理，