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数字音频格式有很多种，其质量与采样频率和采样精度两个参数有关。频率的表示单位为赫兹〔Hz〕，它表示每秒采样次数。采样频率越高，音质就越好。采样精度为每次采样所存储的数据数量，它决定每个数字信号所能够表示的离散振幅的数量。存储每个样本的数据越多，音质就越好。但是高品质的声音需要占用大量的内存和磁盘空间。考虑到网络带宽，在Internet连接上传输就需要花费很长的时间。对于Applet来说，保证声音文件的最小化是极为重要的。-digital audio format there are many,
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用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较.-a brief speech recognition system, as long as the realization of a single word can be identified. 8 k sampli
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一个使用数学方法生成波形声音文件的源代码,可以载入预置数学公式,保存8位和16位单声道声音文件,可以设置振幅、频率、持续、采样等参数,可以调整波形斜面,回声。很好用的-use of a mathematical method to generate waveform audio files of source code, can be included in the preset mathematical formula, and the preservation of eight 16 mon
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对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取，返回MFCC参数和一阶差分MFCC参数，Mel滤波器的阶数为24,fft变换的长度为256，采样频率为8000Hz，对x 256点分为一帧.
-The voice of the input MFCC parameters on the sequence of x, return to MFCC parameters and extracted a order difference MFCC parameters, Mel filter for th
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语音文件可进行采样率的修改，只要更改程序中的参数即可-Sampling rate of audio files can be modified, as long as you can change the parameters of the program
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端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
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对一段8k采样率的语音信号加160长度的汉明窗，计算它的10阶LPC系数-calculate 10-order LPC parameters for a speech signal with 8k sampling rate with a 160 points window
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梅尔特征参数提取可以设置的Mel滤波器通道数，采样频率-Mel feature parameters extraction can be set to the number of Mel filter channels, sampling frequency
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