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gmm模型下的语音情感识别系统,GMM只是一个数学模型,只是对数据形态的拟和,但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的,因为用EM估计GMM的那些参数时,一般假设我们所得到的数据是不完备的(也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布,它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了)-gmm model speech emotion recognition system, GMM is a mathematical model, but fitting the data form, but
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为提高语音端点检测系统在低信噪(0 dB 以下) 下
检测的准确率, 提出了一种基于谱熵的端点检测算法。将每
帧信号分为16 个子带, 选取频谱分布在250~ 3. 5 kHz 并且
能量不超过该帧总能量90 的子带, 计算经过语音增强后的
子带能量以及各子带信噪比, 根据各子带信噪比的不同调整
其在整个谱熵计算过程中的权重, 然后平滑谱熵, 以最终的
谱熵作为端点检测的依据-To improve endpoint detection system in the low
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