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- 能快速对中文类别进行分类学习,学习结果好,识别率高
svmmatlab
- matlab开发的SVM分类器，用于学习研究-svm ,classify，matlab
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
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- 运用最大熵对一个文本中的类进行训练模型，然后可用模型进行预测，结果返回类名，是机器学习语言的重要部分，支持汉字分类-Use of maximum entropy of a text in class training model, the model can then be used to predict the results returned class name is an important part of machine learning languages, support for
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- 任务描述：本实验要求对文本的情感态度进行二元分类(P/N)。这首先要求通过读入训 练数据并学习来建立一个文本模型，然后通过这一模型来判断测试文本的情感态度，并且与 所持有的标签进行对比，从而得到对该模型的评价。-Task Descr iption: This experiment requires emotional attitude text will be binary classification (P/N). This requires training data by read