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- 一段关于中文信息分类的分词算法，他实现了信息过滤中的分词，为信息过滤的分类打下基础-section on the classification of information in Chinese word segmentation algorithm, he realized the information filtering the word, Information filtering to lay the foundation for the classification
4016
- 主要功能： 1. 多浏览器兼容,能够很好得兼容Mozilla，IE等浏览器 2. 功能强大的文章编辑器，同时兼容两种编辑方式，在线编辑器采用FckEditor. 3. PJBlog2采用的UBB编辑器由Blog作者独立开发，支持自定义面板和CSS，自带HTML转换UBB代码功能 4. 自定义模块，可以自己修改页面上的的布局，让不懂制作网页的用户也能自己增加和修改页面上的版块 5. Skin功能，随时可以给自己的Blog换上新的CSS样式界面 6. 自定义分类，可以
libsvm-2.82
- svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本，完全开源。linux环境。
svmlight-6.01
- svm(支持向量机)是著名的分类算法，svmlight是其中的一种实现的最新版本。完全开源。
winsvm
- 目前的svm(支持向量机)分类算法开源实现如svmlight和svmlib都没有界面，使用不方便。这个程序基于svmlight整合在VC++开发环境。将给VC用户带来极大方便。
svm_multiClass
- svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。
TextClassify
- 文本分类算法，含有三个分类算法，朴素贝叶斯，KNN,VSM
textcategoraization
- svm算法的中文文本分类 找的很辛苦啊
bogofilter-0.93.4.tar
- 开源项目BOGOFILTER的源码.该项目实现BAYES文本分类算法,不过该源码只支持英文的分词
KMEANS.rar
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域，还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 ,erer
K_average
- 简单的模式识别的分类算法（K_均值算法）-Simple pattern recognition algorithm (K_ means algorithm)
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr