搜索资源列表
text2idngram
- 最注明的cmu语言模型工具箱中的将文本转化为trigram统计的工具。在linux下可用。用法可使用－help命令。-most of the annotated cmu language model kit of text into trigram statistics tool. Linux can be used in the next. Usage may use-help orders.
maxent
- 最大熵模型源代码，使用java编写，可以用来进行分类。-maximum entropy model source code, the use of java preparation, can be used for classification.
doc2mat.tar
- 用perl编写的文本转换为向量空间模型的程序，只能处理英文-using perl version prepared by the conversion of the vector space model procedures, can only handle English
CRF++-0.46.tar
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。-Conditional Random Field (CRF) is an important learning model series , widely used in natural language processing in various fields. CRF CRF is the realization
CRF++-0.47
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。-Conditional Random Field (CRF) is an important learning model series , widely used in natural language processing in various fields. CRF CRF is the realization
FlexCRFs-0.3
- Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出，全名conditional random fields，该模型后来被广泛地应用在语言和图像处理领域，并随之出现了很多的变体。FlexCRF就是对CRF模型的一个实现应用工具，可用于文本信息处理
YASMET
- YASMET: Yet Another Small MaxEnt Toolkit (Statistical Machine Learning) 由Franz Josef Och编写，一个简短但非常经典的最大熵统计模型实现源码。-YASMET : Yet Another Small MaxEnt Toolkit (Statistical Machine Learning) by Franz Josef Och preparation, a brief but very classic maximu
personNER
- 基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码，是Mallet开放源码项目的一部分-based on CRF (conditional random fields) statistical model of text my name recognition tools source code, open source Mallet is part of the project
amis-2.95
- Amis - A maximum entropy estimator 一个最大熵模型统计工具，采用特征进行模型构建-Amis-A maximum entropy estimator a maximum entropy model statistical tools used for model building features
Levinson
- AR模型参数确定后计算出功率谱, 用Levision_Durbin 算法
07S051098
- 通过隐马尔可夫模型做词性标注,即给定一个句子,得到它的最优词性序列
CRF++-0.50
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
HMM_C
- 隐马尔科夫模型的C代码，包括隐马尔科夫模型的三个经典问题的解决，作者是马里兰大学的
CRFhelp
- crf(condintional random fields)简介 用音字转换实例来介绍crf模型
spamFiliter
- 中文邮件过滤。对训练邮件分词训练贝叶斯模型。然后对测试邮件分类
VSM
- 把文档转化为空间向量，即VSM模型的建立
fenci
- 分词程序，HMM模型训练，维特比解码，有说明文档。
自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
segtag.rar
- 基于隐马尔科夫模型的分词标注程序，使用PASCAL语言编写,Hidden Markov Model-based sub-word tagging procedures, using the PASCAL language
wordSegment
- 汉语分词 隐马尔科夫模型 最大匹配法 最大概率法-HMM MaxMatch