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PcfgParser
- 1. 先打开规则库，读入规则集 （可比较两个规则文件rule1.txt 和 rule2.txt的差异） 2. 选择经过分词和词性标注的文件，进行句法分析 3. 分析结果文件与测试文件在同一个目录下，文件后缀名为 .pcfg 4. 分析结束后，同时产生一个新的规则文件,后缀名为.new, 可以观察规则概率值和期望次数的变化 5. 分析结果逐个以树形图方式显示，如果一个句子有多个结果，在显示框中同时显示。
MyProject
- 文本分类,使用贝叶斯分类系统,训练集和测试集
experimentoftextclassification
- 整个实验是在Windows环境下使用delphi完成的。选取了600篇文档，数据集共分教育，商业与经济，计算机与因特网，娱乐与休闲，自然科学5个类别， 教育类包括31篇文档， 商业与经济类有93篇文档， 计算机与因特网102篇文档， 娱乐与休闲166篇文档， 自然科学有208篇文档。 目录“DataSet”：RawText中的文本分词后保存在DataSet目录。 数据表“WordsTable”：保存DataSet中所有文本的倒排文档。 其中“目录
word_pos
- 中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码
Unsupervise
- 利用隐马尔可夫模型实现词性标注。此为无监督模型。 内含语料库和测试集。方便大家学习。-The use of Hidden Markov Model to achieve part of speech tagging. This is no oversight model. Corpus and the test set contains. To facilitate them to learn.
aclImdb_v1.tar
- 英文影评语料库，用于英文情感分析。包含训练集和测试集，均为标注数据。(English movie reviews corpus)