基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。

使用正向最大匹配法的中文分词器 分别读入待分词文本文件及字典文件后，将经处理后的结果输出至另一文件予以保存。所用待分词文件样例约有字符184万个，处理时间在11s左右。程序使用C++语言编写。-Using the forward maximum matching device of Chinese words segmentation, respectively, to be read into the text file and dictionary file, the result will