计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97

1、 假定有一目标沿水平方向运动，起始位置为(-2000米，500米)，运动速度为10米/秒，扫描周期 秒， , 米，采用蒙特卡洛方法对跟踪滤波器进行仿真分析，仿真次数为100次

计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。这是最新版的API接口文档，有详细的示例。-Calculation of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS. Segmentati

句法分析（syntactic parsing）的任务就是识别句子的句法结构（syntactic structure）。在自然语言处理领域，句法分析的目标是实现高正确率、高鲁棒性、高速度的自动句法分析过程。 但是该问题的困难在于自然语言中存在大量的结构歧义（structural ambuguity）。例如：I saw a boy in the park.这句话有两种可能的句法分析方法：1、[I saw a boy] in the park.2、I saw a [boy in the park].语