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  1. ICTCLAS_2009_API_DOC

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  2. 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58 (973专家组评测),未登录词识别召回率均高于90 ,其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于:可以根据需要输出多个高概率结果,有多种输出格式,支持北大词性标注集,973专家组给出的词性标注集合。这是最新版的API接口文档,有详细的示例。-Calculation of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS. Segmentati
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:54.27kb
    • 提供者:王同
  1. Hidden-Markov

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  2. 基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究:本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在 语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和 模型参数的选择进行了探讨.-Based on hidden Markov model speech word recognition: the lack of the linear model in speech recognition, hidden Markov model (HMM) speec
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:194.49kb
    • 提供者:郭粉玉
  1. wordmark

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  2. 通过一个已经标号词性的训练集来得到训练数据,再根据训练数据对需要进行分词的数据进行分词,采用概率最高的分词情况为最后结果。-By a label the parts of speech training set training data to get the need segmentation data based on the training data segmentation with the highest probability of segmentation for the fin
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:5.03mb
    • 提供者:小鑫猪
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