使用此代码是用遗传算法求解优化模型的一个简单的实例-Application of genetic algorithm optimization model

【高级建模算例1】椭圆形带孔平面的自适应分析【高级建模算例2】 带孔方板应力集中的子模型分析 【高级建模算例3】多工况载荷下的静力拓扑优化-Example 1 [count] Advanced Modeling Adaptive oval perforated plane analysis [2] Advanced Modeling examples perforated side panels sub-model analysis of stress concentration [3] adv

介绍了英特尔至强处理器和英特尔Xeon Phi协处理器和讨论它们的功能和目的。我们也开始介绍便携式的，面向未来的并行编程和讨论在英特尔MIC架构的高性能的先决条件：线程的并行性，矢量化和优化的内存访问模式。本课程将介绍本地的规划模型英特尔Xeon Phi协处理器，允许重用代码的应用程序设计为通用的CPU。会议的实践部分演示了如何在Linux操作系统（OS）在主机上运行的操作系统间的协处理器，以及如何使用英特尔的编译器上运行的处理器的本地应用程序。-Intel Architecture In

EGO算法的实现，采用遗传算法及kriging代理模型，进行经典案例的实现优化求解(EGO optimization GA optimization kriging surrogate models good examples)