微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt

书中第一部分简单介绍了并行程序设计的基本知识；然后在第二部分介绍基本的MPI并行程序设计方法，它虽然基本，但是却非常重要，因为通过这部分介绍的功能，可以实现几乎所有的通信功能；第三部分是在第二部分的基础上，介绍高级、复杂的MPI并行程序设计，使用高级的MPI调用可以提高并行程序的通用性和移植性，对提高并行程序的开发效率、可读性以及并行程序的执行效率等都有好处；最后一部分介绍MPI的最新扩展MPI-2，着重对动态进程管理、远程存储访问和并行I/O进行了讲解。-The book first sect