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Soft20060210160010604
- 工程中很多的地方用到龙格库塔求解微分方程的数值解，龙格库塔是很重要的一种方法，尤其是四阶的，精确度相当的高。 -project many places used for Runge - Kutta numerical solution of differential equations. Runge - Kutta is a very important one, especially in four bands, precision is high.
arith_lib-1.0
- 基本数学运算库 包括各种用VHDL语言描述的基本数学运算单元，瑞典联邦技术研究院（ETH）提供
omptl-20070929
- omptl使用openmp多核库优化过的STL库，从而给STL加入了多核并行运算的能力，在多核的机器上大大改进了STL算法的性能。
tbb20_010oss_src.tar
- Intel Threading Building Blocks多核并行运算库的源码。TBB是Intel开发的多核运算库，用并行处理算法循环，并附带了一个版本的hash map
sinx
- sin(x)的并行程序，用mpi库和c语言编程
parallel_Gentic
- 用c++和MPI写的并行遗传算法，需要安装MPI库
intel-TBB_reference_Manual
- intel thread building block 并行计算库的参考手册
gridsimtoolkit-4.0
- 实现网格环境下资源调度和分配的仿真，主要由java实现，并且调用了simjava类库
2dimaging.mpi.c.tar
- 主从模式粗粒级并行算法C程序：这是我以前研究生期间编写的叠前地震成像C源码，通过调用mpi库函数实现分频并行计算，为了实现负载均衡，采用了主从模式，由主节点负责任务的分发。 若需进一步了解，可通过版主与我联系讨论。
kalman_C
- 一个C + +，面向对象，扩展卡尔曼滤波库。可以使用的递归程序 -A C++, object-oriented, Extended Kalman Filter library.
vhd_divider
- lattice isplever7竟然没有除法库,只好在网上找了老外写的vhdl除法器-lattice isplever7 Treasury did not divide, so the Internet to find a foreigner to write the VHDL divider
NVIDIA_CUBLAS_1.1
- Nividia提供的CUDA的BLAS库源码，可以在GPU上运行BLAS函数-Nividia provided CUDA source code of the BLAS library, you can run GPU function BLAS
blas
- 贝尔实验室多年开发的矩阵计算程序库的说明文件，包含大量高精度矩阵计算的函数-BLAS
atlas3.9.10.tar.bz2
- 最新版优化很好的科学计算库，高运算速度更快-ATLAS3.9.10，bunzip2解压
lib_trhead_pool
- c封装的线程池库，并且包含简单高效的内存池.代码接口逻辑清晰，且高效稳定-c package thread pool library, and includes a simple and efficient memory pool. code interface logic, clarity, and the highly efficient and stable ...
exa_5
- 多核程序设计一书中第五章代码，讲述linux下使用pthread函数库进行多线程开发。-Multi-core programming code for a book chapter, talk about linux using pthread library for multi-threaded development.
scalapack-1.8.0
- ScaLapack是一个并行计算软件包，适用于分布存储的MIMD并行机．ScaLapack提供若干线性代数来解功能，具有高效、可移植。可伸缩、高可靠性的优点，利用它的求解库可以开发出基于线性代数运算的并行应用程序．文章对ScaLapack的结构、功能、数据布局等方面进行了讨论。 -A library of high-performance linear algebra routines for distributed-memory message-passing MIMD computers
Laplacetest
- 利用CUDA实现了遥感数字影像处理基本算法中的拉普拉斯算子，并分别实现了采用Globalmemory、Sharedmemory，Texturememory进行数据传输，还同CPU中的串行代码进行了时间比较和误差分析。为了方便在服务器环境下测试运行，我们去掉了在Windows环境下对第三方库遥感影像库GDAL的依赖，而将遥感影像数据转成了二进制图像格式，对于输出影像也以同样的二进制格式存储。图像效果图通过专业遥感软件PCI或通用图像处理软件PhotoshopCS4打开。最后我们对计算结果进行了误差
NDVI
- 利用CUDA实现了遥感数字影像处理基本算法植被指数，并分别实现了采用Globalmemory、Sharedmemory，Texturememory进行数据传输，还同CPU中的串行代码进行了时间比较和误差分析。为了方便在服务器环境下测试运行，我们去掉了在Windows环境下对第三方库遥感影像库GDAL的依赖，而将遥感影像数据转成了二进制图像格式，对于输出影像也以同样的二进制格式存储。图像效果图通过专业遥感软件PCI或通用图像处理软件PhotoshopCS4打开。最后我们对计算结果进行了误差分析和加
pradiso
- 利用Fortran中自带的Pardiso库函数解决稀疏矩阵，其利用ＣＳＲ格式储存数据（附带例子）(The Pardiso library function in Fortran is used to solve the sparse matrix, which stores data in CSR format (with examples))