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MPI
- 数值并行算法MPI编程实现 第十八章 矩阵运算 第十九章 线性方程组的直接解法 第二十章 线性方程组的迭代解法 第二十一章 矩阵特征值计算 第二十二章 快速傅氏变换和离散小波变换
MPI
- MPI实现四个进程以上的Jacobi迭代,进行连续四次迭代后选择两进程所处理数据交界处8×8子矩阵进行输出
Lanczos
- Lanczos迭代算法，计算大型稀疏对称矩阵特征值-Lanczos iteration
test3
- 基于MPI的卷积计算,数据矩阵：256*256 –原始矩阵设置：随机50个点设置为255，其余为0 卷积核：5*5 –明确注明所设计的卷积核 迭代次数：100 –每5次迭代保存一次数据矩阵 –通过20个结果矩阵，生成动画-MPI-based convolution calculation, data matrix: 256* 256- the original matrix setting: Random 50 points set to
Jacobi
- 计算矩阵的解，是一种雅克比迭代，应用此程序可以很快的计算矩阵的解。-Computing solution matrix is a Jacobi iteration, the application of this procedure can quickly calculate the matrix solution.
j
- MPI实现Jacobi矩阵迭代，每迭代5次输出中间结果-MPI implementations Jacobi iteration matrix, each iteration 5 times the output of intermediate results
Pthread
- pthread多线程计算Jacobi矩阵迭代，每迭代5次输出中间结果-pthread multi-threaded computing Jacobi matrix iterations, each iteration 5 times the output of intermediate results
LSMI-GPU-CUDA
- 程序是基于GPU的CUDA架构进行通用计算的程序，程序实现的功能是阵列信号处理的波束形成，实现方法是LSMI即迭代对角加载采样矩阵求逆法,用的编程软件是vs2012-the program is based on GPU s CUDA,its function is beamform for array signal process,the method is LSMI，vs2012 is used