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这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉，
在下浅见：
1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程能力弱，望各位大侠指教啊，或帮我修改一下这道程序
-This is a very basic procedure, While they want it begi
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运行平台MATLAB，基于微分进化算法的函数寻优-Operating platform of MATLAB, based on the function of the differential evolution algorithm for optimization
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两目标函数差分进化算法带罚函数算例，罚函数写在目标函数包括交叉、竞争、选择等-Differential evolution algorithm
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基于网络的合作博弈演化程序,使用了并行的算法。-Cooperative game based on network evolution program, the use of a parallel algorithm.
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蝙蝠算法是一种新的生物进化算法，于2009年提出，可应用于函数求极值和系统参数优化中。-Bat algorithm is a new biological evolution algorithm, which can be applied to the function of the optimization of the function and the system parameters in 2009.
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遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k
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