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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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简单粒子群算法 能优化但目标函数 算法简单 效果好-A simple particle swarm optimization algorithm to optimize the objective function, but simple and good results
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自适应粒子群算法，自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，而且不容易陷入局部最优，能更有效的解决复杂问题。-Adaptive particle swarm algorithm, adaptive particle swarm optimization, in which ordinary PSO joined the entropy and the concept of average distance, speed up the convergenc
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一种新的并行文化微粒群优化算法,为了避免微粒群优化算法在解决复杂优化问题时陷入局部最优-A new parallel culture particle swarm optimization, in order to avoid particle swarm optimization in solving complex optimization problems into local optimum
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一个基于OpenMP的并行粒子群优化算法编程，类似于计算器，使用时只需对适应度函数进行相应改动，且并行计算效率相对较高-A programming based on the OpenMP parallel particle swarm optimization algorithm, similar to the calculator, use only the fitness function to make the appropriate changes, and the parallel c
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采用CUDA平台实现人工智能的粒子群优化算法，加速比可达到10倍左右，结构清晰。-The CUDA platform for artificial intelligence, particle swarm optimization algorithm, the speedup can reach about 10 times, a clear structure.
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使用粒子群算法解决优化问题，该算法有全局搜索和局部搜索能力，方便快捷。-Particle swarm algorithm to solve the optimization problem, the algorithm global search and local search capability, quick and easy.
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粒子群优化算法matlab程序，简洁易懂，适用于初学者！-Particle Swarm Optimization algorithm matlab program
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Artificial Immune - Particle Swarm Optimization-Artificial Immune- Particle Swarm Optimization
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particle swarm optimization
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粒子群解决带约束的微网调度程序，能够解决微网优化问题-the particle swarm optimization for microgrid capacity scheduling
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PSO粒子群优化算法，实现函数优化、并行计算等功能-Particle Swarm Optimization
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