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shuzixinhao
- 数字信号处理实现复数序列的奇偶分解,循环移位子程序-digital signal processing to achieve parity complex sequence of decomposition cycle shift subroutine
CWT1
- 一维信号小波分解与重构，供VC++与小波学习用
wavelet-mallat
- 小波谱分析mallat算法经典程序，对原始信号进行低高频的信号分解以及重构，并且进行对比分析。-Algorithm for spectral analysis mallat small classic procedure, the original signal with low frequency signal decomposition and reconstruction, and compared.
emd
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD))方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。-Empirical Mode Decomposition
EMD
- 该程序用于Hilbert谱分解，可分析非平稳和非线的信号-The procedures used for the Hilbert spectral decomposition and analysis of non-stationary and non-linear signal
330
- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phase space reconstruction, and th
svd
- 奇异值分解，也叫奇异值降维，能够用在信号识别上。-Singular value decomposition, also called the singular value dimensionality, can be used in the signal recognition.
reallydenoising
- 对信号leleccum进行三级分解，并采用默认全局阈值对各层高频信号进行处理，并重构，重构后的信号变得光滑-Decomposition of the signal leleccum for three, and uses the default global threshold for the high-frequency signal processing layers and reconstruction, the reconstructed signal becomes smooth
lmd
- 局部均值分解是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。-Local mean decomposition is a new nonlinear and non-stationary signal analysis method proposed by the Smith. Since LMD information is base
reconstruction-of-source-signals
- 利用小波变换极大值，重建源信号。包含主程序和三段子功能函数，使用小波变换进行六级分解，求出模极大值，并利用这些极大值重建源信号。-Using the wavelet transform maximum and reconstruction of source signals.Contains the main program and three jokes functions, six levels of decomposition using the wavelet transform and
NewICA_2014
- 独立分量分析算法（ICA）可以用于信号分解，数据处理等-Independent component analysis (ICA) can be used to decompose the signal, data processing
hilbert-spectrom
- HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。-HHT is the first signal empirical mode decomposition (EMD decomposition), and then each IMF component decomposed Hilbert transform, frequency analysis method of time-frequency pro
EMD
- 经验模式分解EMD是将任意信号分解为本征模式函数组成的新方法，建立了以瞬时频率表征信号交变的基本量-The new method is empirical mode decomposition EMD any signal decomposition intrinsic mode functions that establish the basic amount to characterize the instantaneous frequency of the alternating sign
jingyanmotai
- 该程序实现对信号进行经验模态分解，并进行多个IMF分量的比较。-The program for the signal to carry on the empirical mode decomposition, and carry on the comparison of multiple IMF component.
EMD
- emd 信号分解 可用于信号去噪 信号分离等场合-emd decomposition
fxcak
- esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Pisarenko谐波分解算法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Calculation crosshairs diffraction image at different distances.
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- 通过小波技术对一维信号进行分解与重构，比较变换前后的图像，获取有用的信息(Wavelet technology is used to decompose and reconstruct one dimension signal, compare the image before and after the transformation, and obtain useful information)
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
VMD
- 信号处理中的一种新方法，具有分量分解提取功能(A new method in signal processing, which has the function of component decomposition and extraction.)