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xiaoboquzao
- 收集的有关于小波阈值去噪法去除心电信号干扰去除三种主要干扰噪声的资料文献以及程序-About wavelet thresholding method to remove ECG interference removal of three major interference noise collected data and program literature
dct-lnormal
- DCT基广泛应用于图像去噪，信号分离。BP与OMP算法作为贪婪算法的代表用于信号恢复。-DCT is widely used in image denoising, signal separation. As a representative of the greedy algorithm of BP and OMP algorithm for signal recovery.
filterdesignedgaosi
- 针对FIR滤波器原理，设计滤波器 专门针对进行心电信号的去噪。-For FIR filter principle, designed specifically for filter ECG signals denoising.
EMD
- emd 信号分解 可用于信号去噪 信号分离等场合-emd decomposition
ba224
- sar图像去噪的几种新的方法，对信号进行频谱分析及滤波，计算多重分形非趋势波动分析。- Several new methods sar image denoising, The signal spectral analysis and filtering, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis.
cf701
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，阵列信号处理的高分辨率估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, High-resolution array signal processing estimates, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions.
3
- 对基于LMS(最小均方)、NLMS（归一化最小均方）、RLS（递归最小二乘）算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真，发现这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号，显示出了良好的的收敛性能，相比之下RLS算法去噪效果较好，呈现出更快的收敛速度，更强的稳定性和抑噪能力(the principle of LMS (minimum mean square), NLMS (normalized least mean square), RLS (recursive least squa
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明