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存储管理源代码
- 分区式存储管理源代码 一、可变分区存储管理的基本策略 1)不预先划分几个固定分区，分区的建立是在作业的处理过程中进行的，各分区的大小由作业的空间需求量决定。 2)采用指针方式将各个空闲分区链接而成的链表，用以记录主存分配现状。 3)分配与回收算法按空闲分区链接方式的不同分类，有最佳、最坏、首次和下次适应四种算法。 二、程序模拟的设计 1、基本思想 采用事件驱动模型。事件有： 1)申请主存事件，表示一个作业创建时提出的主存资源要求； 2)释放主存事件，表示一个作
svm_java
- 应用java实现的svm支持向量机的分类算法！相信对svm感兴趣的朋友有很大帮助！-java application realized svm SVM classification algorithm! Believe that the right svm interested friends will be of great help!
svm_c++
- 应用c＋＋实现的svm向量机分类算法，相信对svm感兴趣的朋友有帮助！-c + + applications to achieve the svm vector machine classification algorithm, I believe right svm interested friends!
NaiveBayes
- 朴素贝叶斯分类算法，《机器学习及java实现里面的》
AttributeSelectedClassifier
- 分类的属性选择算法，《机器学习及java实现里面的》
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
tycfgsmatlab
- matlab源程序： 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 -matlab source: The Fisher discriminant method, two types of samples to classify the samples by principal component analysis system using the shortest
new
- isodata算法是一种常用的聚类算法，在Envi软件中分类可用到，该文档是isodata算法的设计思路与算法设计，引用百度文库。-isodata algorithm is a popular clustering algorithm, classification Envi software available to the document isodata algorithm design ideas and algorithm design, and reference Baidu lib
newwork
- K均值算法是一种常用的聚类算法，在Envi软件中分类可用到，该文档是isodata算法的设计思路与算法设计，引用百度文库。-k-means algorithm is a popular clustering algorithm, classification Envi software available to the document isodata algorithm design ideas and algorithm design, and reference Baidu library
ISODATA
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类.rar-Although capable of clustering data clustering mining, but due to network intrusion feature data dimension of more and different types of data betwee
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- 相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高-Similarity algorithm, in the use of support vector machines for pattern classification, sometimes need to be considered real-time, in order to improve real
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- 相似度算法，主要是用来优化支持向量机来进行分类识别-Similarity algorithm is mainly used to optimize support vector machines for classification and identification
LLM
- 基于线性学习机的蘑菇分类算法源代码，包含结果-Based on the linear learning machine mushroom classification algorithm source code, including the results
gaSVMcgForClass
- 使用基因遗传算法优化支持向量机参数，进而准确快速分类-Using genetic algorithms to optimize the parameters of support vector machine, and then quickly and accurately classified
huishangguanlian
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat
mine-fisher-pca
- PCA分类，用于较好的去噪降维，matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘-PCA classification for better denoising dimensionality reduction, a variety of adaptive matlab simulation analysis. . Adaptive information processing alg
KNNpython
- python实现的k-近邻算法，用于数据分类。机器学习实战-k- nearest neighbor python implemented for data classification. Machine learning combat
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- 次声信号特征提取与分类识别，使用Labview和matlab算法去实现-sound signal feature extraction
chapter3
- 使用遗传算法的神经网络分类，可以较好的实现(Neural network classification using genetic algorithms)
vbemgmm
- 在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法，例如最大似然函数的EM算法，但是该算法容易出现过拟合，故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计，可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem，VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim