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partial-difference-equation-method
- 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
capon
- 很实用的忙源分离算法，速度快，收敛快,x小波很实用，去噪效果好-it is a very important way,speed of it is fast.
signal_fastica
- 很实用的忙源分离算法，速度快，收敛快,x小波很实用，去噪效果好-it is a very important way,speed of it is fast.
mine-fisher-pca
- PCA分类，用于较好的去噪降维，matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘-PCA classification for better denoising dimensionality reduction, a variety of adaptive matlab simulation analysis. . Adaptive information processing alg
SplitBregmanTVdenoising1
- 基于Split Bregman TV方法的一种图像去噪/图像恢复算法，对于未知的噪声具有很好地处理效果。-An image-based method of de-noising Split Bregman TV/image restoration algorithm, for unknown noise with good treatment effect.
dct-lnormal
- DCT基广泛应用于图像去噪，信号分离。BP与OMP算法作为贪婪算法的代表用于信号恢复。-DCT is widely used in image denoising, signal separation. As a representative of the greedy algorithm of BP and OMP algorithm for signal recovery.
FTVd_v2.0
- 全变差图像重建的交替最小化算法 包含灰度图像，彩色图像去噪去模糊的程序-A new alternating minimization algorithm for total variation image reconstrction
sss
- 可以实现基于小波分析的多种阈值去噪功能,包含软阈值去噪，硬阈值去噪等等算法-Can be implemented based on wavelet analysis of various threshold denoising function, contain soft threshold denoising, hard threshold denoising, etc
gan-V1.2
- sar图像去噪的几种新的方法，使用matlab实现智能预测控制算法，利用matlab写成的窄带噪声发生。- Several new methods sar image denoising, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Using matlab written narrowband noise occurs.
cf701
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，阵列信号处理的高分辨率估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, High-resolution array signal processing estimates, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions.
jengyou_v83
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorith
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- 对基于LMS(最小均方)、NLMS（归一化最小均方）、RLS（递归最小二乘）算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真，发现这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号，显示出了良好的的收敛性能，相比之下RLS算法去噪效果较好，呈现出更快的收敛速度，更强的稳定性和抑噪能力(the principle of LMS (minimum mean square), NLMS (normalized least mean square), RLS (recursive least squa