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hgshMATLAB
- 胡广书的数字信号处理一书中的所有matlab程序。包括各种滤波器的设计，经典功率谱的估计、参数模型功率谱估计等，非常有用。-the digital signal processing in a book all Matlab procedures. Including various filter design, classic power spectrum estimation, power spectrum model parameter estimation, very useful.
cyclic2
- 基于matlab实现的循环谱估计算法，可以对具有循环平稳特点的信号进行参数估计，如直扩信号和周期调制信号 -Matlab-based spectral estimation algorithm to achieve the cycle, can be characterized with cyclostationary signal parameter estimation, such as the DS signal and cycle modulation
matlab_Kalman
- 非常全面的卡尔曼滤波算法，对于初学者非常有用，适合于参数估计和系统辨识。-Kalman filter algorithm
3D-ESPRIT-Scattering-Centers-
- 一种基于3D_ESPRIT的散射中心参数估计算法_温晓杨-A 3D-ESPRIT Method for Radar Target Scattering Centers Parameters Estimation
Montecarlo_SNR
- 用牛顿迭代法估计正弦信号的幅度，相位，频率，选用多次montecalor算法估计参数均值，并与理论上参数估计的CRLB下限进行比较。-Newton iterative method estimates the sinusoidal signal amplitude, phase, frequency, use multiple montecalor algorithm to estimate the parameters mean, and with the theoretical limit
huishangguanlian
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat
Intensive-multicarrier
- 针对扩展型目标的检测问题，提出了一种新的自适应多载波雷达系统，该雷达系统综合考虑目标的检测与其冲击响应估计问题，通过自适应调节EBPSK调制MCPC信号的幅度、子载波间隔、子载波数目等波形参数，得到雷达在不同工作阶段的波形优化方案，并给出了相应的理论分析与仿真结果，验证了理论分析的正确性以及优化雷达系统在目标检测与目标冲击响应估计上性能的提升。 -Adaptive multi-carrier radar system
01
- 调用normfit函数求正态总体参数的最大似然估计和置信区间-Normfit function calls seeking normal population parameters of maximum likelihood estimates and confidence intervals
ex4
- IEEE 802.11a系统OFDM仿真。假设OFDM系统物理层采用802.11a系统物理层参数，其中，1个长训练符号与6个OFDM数据符号构成1帧，信道为单径瑞丽衰落信道，接收端采用理想信道估计和利用训练符号进行信道估计时的误比特性能-IEEE 802.11a system OFDM simulation Assuming that the OFDM system physical layer uses the 802.11a physical layer parameters, amon
papers-about--copula
- 文章包括copula函数参数估计、模型检验以及具体的实证分析。-The paper mainly introduces the copula function parameter analysis method, model tests and specific empirical estimation.
armajingjiyuce
- 基于Arma模型的经济预测的MATLAB代码，以及该模型的参数估计-Parameters economic forecasts MATLAB code Arma model and the model based on the estimated
Array-signal-processing-
- 主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等-The main contents include beamforming, DOA estimation, coherent signal DOA estimation, two-dimensional DOA estimation, wideband array signal processing, array multi parameter estimation, etc.
ssc_lithium_cell_1RC_estim
- 电池模型，锂离子电池参数估计模型，matlab源代码-battery 1 RC model using in matlab soft
Time---frequency-analysis
- 跳频通信中参数估计的时频分析重要工具，包括短时傅里叶等算法源程序-Frequency-hopping communication parameter estimation of time-frequency analysis of important tools, including short-time Fourier algorithm source
sai_du47
- 信号维数的估计，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可以动态调节运行环境的参数。- Signal dimension estimates, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment.
wm335
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Virtual power wireless sensor network coverage, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation.
di728
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，计算互信息非常有用的一组程序。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Mutual information is useful to calculate a set o
vbemgmm
- 在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法，例如最大似然函数的EM算法，但是该算法容易出现过拟合，故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计，可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem，VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- 将概率与数理统计的分析方法与MATLAB软件典型应用融为一体，既从理论上介绍了概率论与数理统计基础、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、实验设计及多元分析的基本原理及应用等内容，又详细讲解了使用MATLAB在各领域中处理工程数据的典型实例。