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zhubuhuigui
- 逐步回归的基本思想是有进有出。具体做法是将变量一个一个引入，当每引入一个自变量后，对已选入的变量要进行逐个检验，当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行 检验，以确保每次引入新的变量，之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行，直到既无显著的自变量选入回归方程，也无不显著自变量从回归方程中剔除为止。-the basic idea is out there Progressive. Specific
algorithm_code
- 内容包括常用的经典数值算法，差值、拟合与逼近、常微分方程的求解、数据处理与回归分析
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- 利用MATLAB软件实现偏最小二乘回归方程模型-use the soft of the MATLAB to calculate the partial least-squares regression
CAViaR
- 条件分位自回归风险价值模型，动态分位性检验，消息冲击曲线，回归分位数方程的matlab代码和计算数据-CAViaR：Conditional Autoregressive Value at Risk by Regression Quantiles
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- 多项式回归分析，VB编写，可以求得回归方程系数及进行检验-Polynomial regression analysis, VB written regression coefficients can be obtained and tested
curfit
- 解基本的线性和非线性回归方程，进行曲线拟合，详情请看demo。-Solution of basic linear and non-linear regression, curve fitting, details demo.