搜索资源列表
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章,内容包括:模式识别的基本概念,位图的基础知识,分类器设计,模板匹配分类器,基于概率统计的Bayes分类器,几何分类器,神经网络分类器,图像分割与特征提取,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
CBIR-HIST
- 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究,重点对它的算法进行研究。在半年的时间里,通过查阅很多相关的资料,并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论,特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法,最后在MATLAB平台下编程实现此系统,该系统可以实现基本图像检索的功能,根据用户输入的样本图像来与图像库中的图像进行特征匹配,然后找出与样本图像距离比较小的若干幅图像,并按照图像之间的距离由小到大的顺序显示给用户。-This paper focuses on today' s mos
wfjjc
- 供做算法研究人员参考,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Algorithm for researchers to do reference, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
Visual C++数字图像处理技术详解(源代码)
- 《Visual C++数字图像处理技术详解》的源代码,《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线,全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等,各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时,《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像