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搜索资源列表

  1. BKSA_BSS

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  2. 一种新的基于峰度的盲源分离开关算法(附参考文章),无需假设源信号的概率密度函数, 可直接对独立分量分析中的激活函数进行自适应学习。-A New kurtosis switching algorithm for blind source separation (with reference to the article), without assuming that the probability density function of the source signal, independent
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1.7mb
    • 提供者:瑶台琼枝
  1. lumianpu

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  2. 求路面功率谱,根据加速度功率谱求路面功率谱密度函数-power spectrum
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:4.37kb
    • 提供者:cuichao
  1. pout

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  2. 无线通信抗衰落,合并器输出信噪比的概率密度函数比较。选择性合并,最大比率合并,等增益合并的概率比较-Slow Fading Plot Outage Probabiloty vs SNR for maximum ratio combining, coherent combining and antenna selection.
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:850byte
    • 提供者:shi fu
  1. 11autocorrelation_M_sequence

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  2. M序列的自相关函数和功率谱密度计算的m文件完整代码.-M sequence autocorrelation function and power spectral density calculated M_file complete code.
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:598byte
    • 提供者:锁钥
  1. 基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系

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  2. MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B,目的是为了推导的方便,代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关,snr越大,其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的,因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少,误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样!(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样,高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0!但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的,因此噪声的均值是无法改变的。
  3. 所属分类:书籍源码

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