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modernsignalprocessing
- 现代信号处理众多算法实现,包括小波变换、时频分析等。-many modern signal processing algorithm, including wavelet transform, time-frequency analysis.
Ch14
- 小波分析理论及MATLAB7实现例程,第14章信号和图像的提升小波变换
idwt
- 小波变换、小波逆变换代码，数字信号处理领域常用-Wavelet transform, wavelet inverse transform code, digital signal processing used
atrous_alg_SWT
- 在MATLAB中用非抽样小波变换也称多孔算法实现信号或图像的压缩。-In MATLAB using non-decimated wavelet transform algorithm, also known as porous signal or image compression.
matlab-functions-and-applications
- 本书结合科学研究和工程中的实际需要，系统、全面地介绍了MATLAB的常用函数。主要内容包括MATLAB基础及通用函数、数学运算函数、数组和矩阵运算函数、数值计算函数、概率统计函数、图形及图像处理函数、符号计算函数、图形用户界面开发函数、Simulink仿真函数、控制系统设计函数、信号处理函数、神经网络应用函数、最优化设计函数和小波变换函数。本书讲解的函数主线为从MATLAB的基础知识到不同领域的应用和实际问题的解决。电子书高清版但章节不全，但书内案例源码齐全，欢迎下载学习。-The book
xiandaixinhao
- 现代信号处理大量实例，小波变换傅立叶变换，滤波器的实现-Modern signal processing a large number of instances, the wavelet transform Fourier transform filter realization
weiruoxinhao-yuxiaobo
- 关于小波变换和微弱信号的相关论文，主要介绍基本理论跟算法，适用初学者。-On the wavelet transform and the weak signal of the relevant papers, mainly introduce the basic theory and algorithm, suitable for beginners.
wavelet-rebult
- 根据小波变换后的模极大值 重建原始信号-To reconstruct the original signal based on wavelet transform modulus maxima
Square-wave--cwt
- 此例程为配套书籍的第六章例题6-10的相对应代码，功能为方波信号连续小波变换，编程环境为matlab。-This routine supporting books Chapter Example 6-10 square wave signal corresponding to the code for the function continuous wavelet transform, the programming environment for matlab.
Square-wave--dwt
- 此例程为配套书籍的第六章例题6-9的相对应代码，功能为方波信号离散小波变换，编程环境为matlab。-This routine supporting books Chapter Example 6-9 corresponding to the code for the function square wave signal discrete wavelet transform, programming environment Matlab.
reconstruction-of-source-signals
- 利用小波变换极大值，重建源信号。包含主程序和三段子功能函数，使用小波变换进行六级分解，求出模极大值，并利用这些极大值重建源信号。-Using the wavelet transform maximum and reconstruction of source signals.Contains the main program and three jokes functions, six levels of decomposition using the wavelet transform and
wavelet-Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
wavelet-transform
- 在小波变换中，通过模极大值法去除随机信号中的噪声-In the wavelet transform, through modulus maxima method to remove random noise signal
xiaobo1
- 小波变换的基本原理仿真，包含方波信号的连续小波及离散小波处理结果- The basic principle of wavelet transform simulation, continuous wavelet transform and discrete wavelet processing results include square wave signal
xiaobo2
- 小波变换的基本原理仿真附加部分，包含方波信号多级离散小波处理结果及其应用- The basic principle of wavelet transform simulation additional portion comprising a square wave signal of multi-level discrete wavelet processing results and its application
ping-V5.7
- 基于小波变换的数字水印算法matlab代码，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Consider shadow rain attenuation a
新建 WinRAR 压缩文件
- 通过小波技术对一维信号进行分解与重构，比较变换前后的图像，获取有用的信息(Wavelet technology is used to decompose and reconstruct one dimension signal, compare the image before and after the transformation, and obtain useful information)
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明