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CplusplusFootprint_and_Performance_Optimization.ra
- 《C++高效编程：内存与性能优化》,书籍源码，不限于编译器环境，有助于学习和理解该书的内容。-" C++ efficiency program: memory and performance optimization" , book source, not limited to, the compiler environment conducive to study and understand the contents of the book.
rqbbs
- ASP论坛源码,asp论坛程序,asp论坛源码,任丘论坛asp下载 更新了两套风格 使用XHTML＋CSS架构，令页面结构化，节省了静态页面代码的传输，同时也易于修改界面，更符合WEB标准； 论坛采用Cookies、Session、Application等技术对论坛数据进行缓存，减少对数据库的访问，提高论坛的性能。可以承载较多的用户同时访问； 数据分表功能，减轻数据量大的时候访问数据库的负担；； 支持多皮肤、风格切换功能； 框架模式＋ 平板模式的显示方式，用户
MyContacts
- android 仿ios通讯录源码,ViewPager的使用，性能的优化，自定义View，ListView优化-android imitation the ios contacts Open Source ViewPager use, performance optimization, custom View, ListView, optimize
bat__algorithm
- 蝙蝠算法在解决离散的生产调度问题时，具有较好的优化性能。验证了蝙蝠算法求解离散性问题的有效性以及可行性-The algorithm to solve the scheduling problem of discrete time, has better optimization performance. Verify the bat algorithm for solving the discrete problem of effectiveness and feasibility
Intensive-multicarrier
- 针对扩展型目标的检测问题，提出了一种新的自适应多载波雷达系统，该雷达系统综合考虑目标的检测与其冲击响应估计问题，通过自适应调节EBPSK调制MCPC信号的幅度、子载波间隔、子载波数目等波形参数，得到雷达在不同工作阶段的波形优化方案，并给出了相应的理论分析与仿真结果，验证了理论分析的正确性以及优化雷达系统在目标检测与目标冲击响应估计上性能的提升。 -Adaptive multi-carrier radar system
chapter15_0
- svm 的参数优化，利用交叉验证法选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率,更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of cross-validation method to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy，better improve the classifier performan
chapter15_PSO
- svm 的参数优化，利用pso(粒子群优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of pso (particle swarm optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better impr
chapter15_GA
- svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the accuracy of the training set classification, better improve
gaSVMcgForClass
- svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能,这是ga的功能函数源码-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better imp