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digdalfilter
- 数字滤波器matlab的原代码, 模拟信号采样频谱图-digital filter Matlab the original code, analog signal sampling frequency spectrum
inverse_qfilter
- 这是在地震勘探数字处理中很重要的一步处理，及反Q滤波，能够有效补偿信号高频能量，提高地震资料分辨率。本程序包中包括反Q滤波源码和一个实际地震资料的例子，通过例子可以很快的理解并掌握该算法的精髓-This is the digital processing of seismic exploration very important step, and anti-Q filtering, Compensation can be an effective signal of high frequenc
SignalsandSystemsAnalysisandthrealizationofMATLAB4
- 1． “信号与系统分析及MATLAB实现”一书第四章的程序； 2． 为了方便读者阅读程序，所有程序均采用中文注释。MATLAB的程序编辑器不支持中文显示，用户只需在Word下直接打开源程序文件，即可阅读程序中的中文注释； 3． 程序文件的命名分为以下三种类型： （1） 若为书中例题的程序，则程序文件名一律以ex开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示例题序号）表示的该程序所在例题的编号。例如，ex0603.m是例6.3的程序，而ex1102.m则是例11.2的对应程序。
Signals-and-SystemsAnalysis-and-threalization-of-M
- 1． 该光盘包含了“信号与系统分析及MATLAB实现”第五章的所有程序； 2． 为了方便读者阅读程序，所有程序均采用中文注释。MATLAB的程序编辑器不支持中文显示，用户只需在Word下直接打开源程序文件，即可阅读程序中的中文注释； 3． 程序文件的命名分为以下三种类型： （1） 若为书中例题的程序，则程序文件名一律以ex开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示例题序号）表示的该程序所在例题的编号。例如，ex0603.m是例6.3的程序，而ex1102.m则是例11.2的对应
Digital-signal-processing-tutorial-
- 包含了书中所涉及的各个例题的matlab完整程序，清楚讲解了matlab在数字信号处理中的具体应用。-Contains various examples involved in the book of matlab complete program, clearly explain the specific matlab in digital signal processing.
DSP_MATLAB
- 《数字信号处理－理论、算法与实现》一书中所涉及到的绝大部分算法。用MATLAB编写的信号处理程序，包含本书各个章节的 大部分例题。 - Digital signal processing: theory, algorithm and implementation, a Book involved in the vast majority of algorithms. MATLAB prepared using the signal processing procedures, inc
zERNIKE
- IIR滤波器设计，matlab GUI界面开发，很好的一个学习数字信号处理的工具-IIR filter design, GUI Matlab interface development, a good tool for learning digital signal processing
DSPhuguangshu_3version
- 数字信号处理第三版胡广书随书光盘,包含word，ppt说明-Digital signal processing third edition of Hu-book CD with the book
source-code
- 数字信号处理的课后学习资料，都是源码程序，验证过，能运行-Digital signal processing of after-school learning materials, the source code, verified, can run
heng_v52
- MinkowskiMethod算法 ,虚拟力的无线传感网络覆盖，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- MinkowskiMethod algorithm, Virtual power wireless sensor network coverage, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
qqvvn
- 计算时间和二维直方图,最小均方误差（MMSE）的算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Computing time and two-dimensional histogram, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
kao_pr43
- 本科毕设要求参见标准测试模型，是信号处理的基础，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Is the basis of the signal processing, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based.
ehbja
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，多元数据分析的主分量分析投影。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Principal component analysis of multivariate data analysis project
cq523
- 语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，Relief计算分类权重，数学方法是部分子空间法。- Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Relief computing classification weight, Mathematics is part of the subspace.
rh873
- 在matlab环境中自动识别连通区域的大小,本程序的性能已经达到较高水平，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, The performance of the program has reached a high level, Acquisition and Processing of the speech signal, di
rhskx
- Pisarenko谐波分解算法,添加噪声处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Add noise processing, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
ff824
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab编写的元胞自动机，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, matlab prepared cellular automata, A window function design FIR digital band-pass filter.
rt038
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，毕设内容，高光谱图像基本处理，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Complete set content, basic hyperspectral image processing, A window function design FIR digital band-pass filter.
LMS
- LMS算法实现一阶AR模型的线性预测估计(LMS algorithm for linear prediction estimation of first order AR model)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明