搜索资源列表
huise
- 灰色系统时间预测GM(1,1)模型,下栽后改文件后缀名为.M即可使用
ARMA
- 这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。
ITU_R
- ITU_R是国际公认的降雨衰减预测模型，用于频段较大的信道模型的建立。
Nmpc
- 模型预测控制代码，运用模型优化输入，达到最优控制-This program implements a controller that uses a planning strategy for the surge tank example.
felogit
- AR模型预测 MATLAB中常用的一些程序代码-AR model prediction in MATLAB to code
Maltab-modeling-
- Maltab 源码\在数学建模中的应用、人口预测模型、灰色预测及其MATLAB实现、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真-matlab mathematic modeling
coherensV2.0.tar
- COHERENS(a Coupled Hydrodynamical Ecological model for Regional Shelf seas) coherens是一种区域性陆架海域偶合生态的水动力学模型，由欧联盟在90-99年期间开发，是为了解决近几年来欧洲陆架海域水质日益恶化的问题，提出了这样一个偶合生态的水动力模型，目的是预测在生物区条件改变产生的影响以及模拟污染物输运扩散的规律。coherens模型中除了考虑物质输运，还考虑有机物质和营养物质的循环，coherens模型主要包括
AR
- AR.m的matlab源程序，用于预测模型使用，别人给的！-AR.m matlab source code for the prediction model using someone else' s!
pr10_4_1
- 预测系数和基音参数语音合成的模型 -Prediction coefficients and pitch parameters of the speech synthesis model prediction coefficients and pitch parameters of the speech synthesis model
huishangguanlian
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat
ad
- 2015年新书《功率变换器和电气传动的预测控制》的课后参考模型-Simulink model in<Predictive Control of Power Converters and Electrical Drives>
armajingjiyuce
- 基于Arma模型的经济预测的MATLAB代码，以及该模型的参数估计-Parameters economic forecasts MATLAB code Arma model and the model based on the estimated
Cpp2
- 灰色模型预测用以推算未来的某些数据，例如推断未来十年的长江水质-Grey model prediction
yunfashengqi
- 该模型是利用铣削数据进行磨损量的预测，同时建立特征系数的云预测模型。-This model is predicting the abrasion quantity with milling data, at the same time establish a prediction model of cloud characteristic coefficient。
FlexM
- 很好的Mgarch模型预测,实用性非常强-Good Mgarch model predicts, practical, very strong
LMS
- LMS算法实现一阶AR模型的线性预测估计(LMS algorithm for linear prediction estimation of first order AR model)
mohu
- 模糊神经网络的预测代码，可用于电力负荷预测或者评价模型(The prediction code of fuzzy neural network can be applied to power load forecasting or evaluation model.)
chap5 Matlab Code
- 基于动力学学模型的轨迹跟踪控制，无人驾驶车辆模型预测控制第二版第五章(Trajectory tracking control based on dynamics model, Chapter 5 of model predictive control of driverless vehicle)
chap6_LocalPlan_TrackingCtrl
- 加入规划层的轨迹跟踪控制，无人驾驶车辆模型预测控制第二版第六章(Add trajectory tracking control of planning layer, Chapter 6 of the second version of model predictive control of driverless vehicles)
模型预测控制参考书籍
- 模型预测控制经典参考书籍，是和小白从头学习，一本很好的参考书