基于最大信噪比的盲源分离算法（附参考文章），能够分离线性混合的超高斯和亚高斯源信号, 并且可以有效地分离语音信号。-(With reference to the article), can be separated and super-Gaussian linear mixed sub-Gaussian source signal to noise ratio based on the largest blind source separation algorithm, and can effe

在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法，例如最大似然函数的EM算法，但是该算法容易出现过拟合，故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计，可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem，VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim

matlab 实现GMM——EM算法,自动生产混合高斯分布，GMM算法的示例demo(matlab em gmm,Automatic production of mixed Gauss distribution, an example of GMM algorithm demo)