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- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
xiangweidianpipei
- 基于相位角点检测的特征匹配研究，很好用的。-Corner detection based on phase matching of the characteristics of research, a good use.
model-edge--detection
- 模板匹配法实现边沿检测，包括点模块、线模块和边沿模块等，文件中包含源图片及其程序运行结果-edge detection
C
- 模式识别中的指纹识别 涵盖 特征点提取 图像增强 他特征点匹配-fingerprint recognition
wfjjc
- 供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Algorithm for researchers to do reference, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.