本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition

首次提出将局部二进制模式(LBP) 用到掌纹识别中。借鉴分级检索的思想，先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特 征。后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类。-First proposed the Local Binary Pattern (LBP) used palmprint recognition. Learn classification retrieval of thought, first use Gabor filter to extract palmprint globa

次声信号特征提取与分类识别，使用Labview和matlab算法去实现-sound signal feature extraction