创建一个n维的稀疏数组对象，n是任意值。 定义N可能是大于2的一类n维稀疏阵列。然而，它应该被认为是一种起动方式与普通的MATLAB稀疏矩阵和重塑它有N维度。换句话说，稀疏的数据，首先必须能够作为一个普通的2D MATLAB稀疏矩阵被前n维。事实上，如果目标数组的尺寸mxnxp……yxz，然后将它存储在内部类是一个普通的二维稀疏阵列的尺寸（M×N×P×……×Y）XZ。这导致了某些内存株时使用大量的尺寸。我发现有用的类主要用于中等尺寸像三维图像边缘检测，你经常要举行一个稀疏的3D的边缘地图。-Cr

《OpenCL编程指南》源代码，书中提供了一系列经典的案例，如图像直方图、Sobel边界检测过滤器、并行实现Dijkstra单源最短路 径图算法、Bullet Physics SDK中的布模拟、用快速傅里叶变换模拟海洋、 光流、OpenCL与PyOpenCL结合使用，使用OpenCL完成矩阵相乘与稀疏矩阵矢 量乘法等-《OpenCL Programming Guide》source code

有循环检测，周期性检测，用于特征降维，特征融合，相关分析等,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- There are cycle detection, periodic testing, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.