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MWSparseMaxtrix
- MWSparseMaxtrix 稀疏矩阵阵列操作
MATLAB6.0_zl
- 本教程提供了使用MATLAB的实践性指导，它基于MATLAB6.0版，内容由浅入深，特别是本书对每一条命令的使用格式都作了详细而又简单明了的说明，并配备了例题加以说明其用法，因此，对于初学者自学是很有帮助的；同时，又对数学中的一些深入问题如数值分析、稀疏矩阵、优化理论以及模糊数学等问题进行了较为详细的论述，因此，该书也可作为科技工作者的科学计算工具书。
稀疏矩阵数据结构的实现
- 实现了稀疏矩阵，用单元组进行存储，实现了矩阵的转置、快速转置、矩阵加法和矩阵输出的算法。本程序在VC 6.0上实现通过
XiShuJuZhenZhuanZhi
- 数据结构稀疏矩阵转换成三元组然后再进行转置的具体实现方法，C语言实现，详细的操作解释-Interpretation of the sparse matrix data structure is converted into triples and then transpose the specific implementation method, C language, detailed operation
4-1Jacbi
- 对于阶数不高的方程组，直接法非常有效，对于阶数高，而系数矩阵稀疏的线性方程组却存在着困难，在这类矩阵中，非零元素较少，若用直接法求解，就要存贮大量零元素。为减少运算量、节约内存，使用迭代法更有利。-The order of the equations is not high, the direct method is very effective for high order, and the sparse coefficient matrix of linear equations, ther
alsuc_nonsparse
- 实现的非稀疏矩阵追踪的一篇论文，自己做的，很不容易-Achieve a non-sparse matrix tracking papers which I think is difficult to do.
N-sparse
- 创建一个n维的稀疏数组对象，n是任意值。 定义N可能是大于2的一类n维稀疏阵列。然而，它应该被认为是一种起动方式与普通的MATLAB稀疏矩阵和重塑它有N维度。换句话说，稀疏的数据，首先必须能够作为一个普通的2D MATLAB稀疏矩阵被前n维。事实上，如果目标数组的尺寸mxnxp……yxz，然后将它存储在内部类是一个普通的二维稀疏阵列的尺寸（M×N×P×……×Y）XZ。这导致了某些内存株时使用大量的尺寸。我发现有用的类主要用于中等尺寸像三维图像边缘检测，你经常要举行一个稀疏的3D的边缘地图。-Cr
Sparse-matrix-algorithm-.ZIP
- 稀疏矩阵算法及其程序实现(杨绍祺+谈根林)，有解决稀疏矩阵需要的朋友可以好好认真的看一下-Sparse matrix algorithm and program implementation (Yang Shaoqi+ Tan root forest), solve sparse matrix can be a good friend in need a serious look at
Sparse-matrix-transpose-and-additive
- 通过构造三元组，得到矩阵的三元组，实现对稀疏矩阵的转置和加法运算-By constructing three tuple, get three tuple matrix, the sparse matrix transpose and addition operations
matrix
- 用三元组方法解决稀疏矩阵的储存与计算的C程序代码-Triples storage and computing solutions sparse matrix of C code
SparsePack
- 矩阵稀疏表示,需要的自己下载，原理我还不是太清楚，在慢慢学习中-Sparse matrix representation
opencl-book-samples-read-only
- 《OpenCL编程指南》源代码，书中提供了一系列经典的案例，如图像直方图、Sobel边界检测过滤器、并行实现Dijkstra单源最短路 径图算法、Bullet Physics SDK中的布模拟、用快速傅里叶变换模拟海洋、 光流、OpenCL与PyOpenCL结合使用，使用OpenCL完成矩阵相乘与稀疏矩阵矢 量乘法等-《OpenCL Programming Guide》source code