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sjjg_suanfaji
- 数据结构及算法C语言实现代码集.有数据结构中的常用算法源码（c语言编写），如图论算法、线性表、栈和队列的及一些常见的计算问题
gaussc
- 用gauss消去法求解线性方程组很经典的完整的C++代码-By gauss elimination method for solving linear equations is the classic complete C++ code for
RLS
- 基于RLS算法的自适应线性预测,matlab代码，可以一用-Adaptive linear prediction based on RLS algorithm, matlab code, one can use
线性滤波法生成风速时程
- 线性滤波法生成风速时程，该代码为一个高耸烟囱的实例，简便易行，运行速度快
Data-Structure
- 通用数据结构入门书籍，线性表，栈，队列等...及C语言的代码实现。-Data Structure book and source code
The-linear-neural-network
- 线性神经网络matlab程序代码，希望对大家有所帮助-The linear neural network
xianxingbiao
- 此为数据结构中的线性表的一些详细内容和一些简要的代码，有兴趣的可以借助一下，对你的学习有极大的帮助。-using this book can help you get good grete。
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- 无源定位的一些仿真代码，包括时TOA、TDOA、DOA、RSS。2维的线性、非线性、极大似然算法和克拉美罗下界、均方误差的代码-Passive targeting some simulation code, including when TOA, TDOA, DOA, RSS. Two-dimensional linear, nonlinear, maximum likelihood algorithm and Cramer-Rao lower bound, mean square error
PSO-20
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neural-network-matlab_m
- matlab神经网络原理与实例精解的matlab源代码，包括matlab快速入门、单层感知器、线性神经网络、BP神经网络、径向基函数网络、自组织竞争神经网络、随机神经网络等各章节源码，是学习神经网络的有力助手，里面包含matlab库函数工具箱的应用，也有手算代码。-matlab neural network theory and examples of fine solution matlab source code, including matlab QuickStart, single se
Chapter-5-linear-neural-network
- 第5章 线性神经网络 书中的代码和样例 matlab-Chapter 5 linear neural network matlab code book and sample
Linear-Neural-Networks
- 这是一个线性神经网络的matlab代码，包括线性神经网络的创建、误差曲面的绘制、曲线的拟合、误差函数的构建等内容，对初学者帮助大-This is a linear neural network matlab code, including the creation of linear neural network, error surface rendering, curve fitting, etc. Construction of the error function, big help f
PNcode
- 伪随机序列产生代码，使用线性移位寄存器的形式原理来产生-Pseudo-random sequence generation code, use the form principle of linear shift register to generate
lfm--theory--code
- 线性调频脉冲压缩雷达原理和信号仿真代码，解释详尽，可以参考-LFM pulse compression radar signal simulation codes and principles, detailed explanation, refer to
Givens代码及说明
- 数值线性代数中的givens变换，matlab语言实现(Givens transformation in numerical linear algebra and implementation of MATLAB language)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
第3章线性表
- 大话数据结构课本源码，课本第3章的代码总结(The source code of the big talk data structure, the code summary of the third chapters of the textbook)