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ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
BP
- BP神经网络实现数据分类，实现语音特征信号的分类-BP network realize voice feature classification
BPDLX
- 神经网络30案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-Cases of 30 cases of neural network BP neural network data classification- voice characteristic signal classification
neture-network
- 神经网络 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-neture network
wujiandj
- 功能介绍: 不同于网络上互相传送的一些程序,内核是老的, 但所有的程序机制全部是新的,请大家安心使用. 您会感觉很棒.. 1.整合音乐试听歌词小偷,让您音乐不断电. 2.会员注册及管理,会员可点歌和添加歌词. 3.后台管理添加歌手、歌曲、专集、音乐的分类. 4.点歌\评论\MTV视频\图库\错误报告\的管理. 5.提供整张专集播放,普通,连续播放的新播放器 每款播放器都可自动辨认RM.WMA等格式而播放. 6.音乐盒[CD盒],专集盒功能,
BP.zip
- 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类,The case of BP neural network data- voice characteristics signal classification
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- 是关于神经网络的数据分类预测的一个源代码，关于向量机的，采用径向基核函数-Neural network data classification forecast
BP
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- speech feature signal classification
BP-3
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别-SVM neural network data classification forecast- Wine Type Identification
ISODATA
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类.rar-Although capable of clustering data clustering mining, but due to network intrusion feature data dimension of more and different types of data betwee
03
- 系统介绍 如今是网络化的电子信息时代，在广阔的Internet网络中有各种各样的电子商城，它们可以使客户通过网络购物、浏览商品、查询订单和销售排行。通过对电子商务网站订购环境以及购物过程的调查研究，要求系统具有以下功能： 展示网站最新的商品信息。 展示网站特价的商品信息。 为用户提供修改个人资料和查看在网站操作情况的平台。 提供用户在网站上购物的平台。 展示网站发布的公告信息。
BP1
- 通过MATLAB实现BP神经网络对不同信号的分类，依次进行网络构建、训练、分类三步。-By MATLAB BP neural network to achieve the classification of different signals, in turn network construction, training, classification of three steps.
chapter10
- matlab神经网络案例分析源码10，离散Hopfield的分类——高校科研能力评价 -matlab neural network source 10 case studies, discrete Hopfield classification- Research Capacity Evaluation
NuralNetwork38
- 通过C++实现了神经网络的分类，并且能够有效地实现38译码的功能。-Realized by C++ classification neural network, and can effectively achieve 38 decoding function.
NeuralNetworkXOR
- 使用C++实现了神经网络的异或功能，本段代码能够有效地对输入数据进行分类。-C++ realized using XOR function neural network, this section of code can effectively classify the input data.
BP
- 该函数很好的实现了BP神经网络的分类任务。-This function is very good for BP neural network classification task.
NN
- 对四种音符基于神经网络进行分类问题，比较容易的对四种音符进行准确分类，用此可以解决一般分类问题-Classification problem of neural network
BP
- BP神经网络语言分类建模，可直接在MATLAB运行的源码-BP neural network classification modeling language, can run the source code directly in MATLAB
WineClass
- 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别,SVM网络预测,结果分析-SVM-based data classification prediction- Italian Wine type recognition, SVM network prediction results analysis
chapter3
- 使用遗传算法的神经网络分类，可以较好的实现(Neural network classification using genetic algorithms)