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tycfgsmatlab
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Clustering-algorithm-and-analysis
- Clustering algorithm and analysis聚类算法与分析-Clustering algorithm and analysisClustering algorithm and analysis
gr378
- 实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类，未来线路预测,分析误差。- Realization of 10 digital audio recognition program Can realize the two-dimensional data clustering, Future line prediction, error analysis.
nf187
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Genetic algorithms using MATLAB path planning
2281
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，BP神经网络的整个训练过程。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Us
tuinun-V7.6
- 基于K均值的PSO聚类算法,鲁棒性好，性能优越，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Robustness, superior performance, gmcalab fast generalized form component analysis.
stvxw
- 是信号处理的基础，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Is the basis of the signal processing, Correlation analysis process matlab method, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
evcfe
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，pwm整流器的建模仿真，最小均方误差等算法的MSE的计算。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Modeling and simulation pwm rectifier Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
jaopaohiu
- 匹配追踪和正交匹配追踪，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，采用热核构造权重。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Thermonuclear using weighting factor.
yang_va60
- 可以动态调节运行环境的参数，仿真效果非常好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Simulation of the effect is very good, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
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- 模糊数学中有关模糊聚类分析中传递闭包的求法(The solution of transitive closure in fuzzy cluster analysis in fuzzy mathematics)