第一部分 从网页上精确提取数据 本部分的实例是：下载沪深两市全部约1100家个股的基本信息及财务数据。若用手工操作，如上图所示，需要在股票代码区内分别输入1100个股票代码，在下拉式列表（ComboBox）中分别选择“个股资料”和“财务数据解读”，算下来约是2200次操作！这样的工作当然是由程序来完成划算得多。况且手工提取数据（先选中、再使用Ctrl+C拷贝）极容易出错（多选或漏选），又很费眼神。-The first part from a web page to extract

1、修改数据结构，增加现金成员，每只股票增加牌价。每个用户的数据库中同样也增加现金数目的成员。 2、增加股票教育系统的接口程序。包括四个方面，对于以上的修改均须输入密码，如输入密码正确后才能进入数据库进行修改。结果均存入Stock_File.dat中。 3、将股票数据的处理由数组改为链表，可以处理多只股票的交易，链表以交易代码的序号进行排序。 4、增加用户数据系统的接口程序，包括修改用户名密码等，包括不能透支等。 -1, modify the data structure, in

这是一个新的模型，主要是对股票等时间序列建模，包括高频和低频数据，拟合精度比传统的时间序列模型都要好，以后的用处将会越来越广-This is a new model, mainly for stock time series modeling, including high frequency and low frequency data, the fitting precision is better than the traditional time series model, after

可通过对股票的各种财务数据分析，例如发行、交易、公司业绩、股利分配等方面数据，近似推算出股票的股票价值。(Through the analysis of various financial data, such as issuing, trading, company performance, dividend distribution and other data, the stock value of the stock is approximately calculated.)