0_1背包问题,回溯法解背包问题 0-l背包问题是子集选取问题。一般情况下，0-1背包问题是NP难题。0-1背包 问题的解空间可用子集树表示。解0-1背包问题的回溯法与装载问题的回溯法十分类 似。在搜索解空间树时，只要其左儿子结点是一个可行结点，搜索就进入其左子树。当 右子树有可能包含最优解时才进入右子树搜索。否则将右子树剪去。设r是当前剩余 物品价值总和；cp是当前价值；bestp是当前最优价值。当cp+r≤bestp时，可剪去右 子树。计算右子树中解的上界的更好方法

关于背包的装载能力,用C++设计的程序,是著名的背包问题,相信大家在做实验报告时会遇到

/最优装载问题解法，该程序一条调通，缘自王晓东算法设计-/ Optimal Loading Problem Solution, the program pass a tune fate since Xiaodong algorithm design

最简单的一维装箱问题又称为装箱问题（1- BP），其主要 思想是用给定的集装箱装载货物，使集装箱的使用量最小。假 设m 是装运货物的数量；n 是可用箱子数量（或最优解数量的 最大值）；pi(i=1,…,m)是货物i 的重量；qj(j=1,…,n)是集装箱j 的 容量；Q 为集装箱平均容量。二元变量xij(i=1,…,m,j=1,…,n)，当 货物i 装于集装箱j 时，xij=1；反之xij=0。二元变量yj(j=1,…,n)，-The most simple one-dime