基于OpenCV的Kalman滤波算法。利用Kalman滤波算法实现目标跟踪，本例中具体跟踪对象为随机产生的圆的轨迹，预测轨迹中下一点的位置，标记出来并给出相应的运动轨迹。-The Kalman filtering algorithm based on OpenCV. The use of Kalman filter algorithm for target tracking, in this case specifically track the object is randomly gene

收集整理的几个预测控制的程序，大家参考参考，网上搜了好些时间，希望能为你省点时间-Collected several predictive control procedures, refer to the reference, search the Internet for some time, hope to be able to save you some time

相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat

对于已知少量的点，使用多项式对其曲线进行近似拟合，从而预测未知的点的函数值。-For a small number of the known points, its curve is approximated using a polynomial fit to the prediction function value of the unknown point.