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71-93
- C语言精彩百例第71－93例 第三篇 常用算法篇 实例71 链表的建立 实例72 链表的基本操作 实例73 队列的应用 实例74 堆栈的应用 实例75 串的应用 实???76 树的基本操作 实例77 冒泡排序法 实例78 堆排序 实例79 归并排序 实例80 磁盘文件排序 实例81 顺序查找 实例82 二分法查找 实例83 树的动态查找 实例84 二分法求解方程 实例85 牛顿迭代法求解方程 实例86 弦截法求解方程 实例8
xitongbianshi
- 系统 辨识文件夹内是产生高斯白噪声，m序列和最小二乘法的一次完成算法，递推算法，限定记忆法的程序。系统仿真文件夹内是对系统线性和非线性的建模和仿真程序。-System folder on system identification is to generate Gaussian white noise, m sequence and a complete least-squares method algorithm, recursive algorithm, limited memory met
the-codes-of-C-about-important-algorithms
- 10个重要的算法C语言实现源代码：拉格朗日，牛顿插值，高斯，龙贝格，牛顿迭代，牛顿-科特斯，雅克比，秦九昭，幂法，高斯塞德尔-10 key algorithm C language source code: Lagrange, Newton interpolation, Gaussian, Romberg, Newton, Newton- Cortez, Jacobi, Qinjiu Zhao, power method, high Sisedeer
bahuanghou
- 八皇后问题是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出：在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。-Eight queens problem is an old and well-known problem is a typical example backtracking algorithm. The problem is that the nineteenth c
BM3D
- 关于高斯噪声去除的目前最优秀的算法 BM3D 欢迎大家交流学习-Welcome About the best algorithm BM3D Gaussian noise removal the exchange of learning
numerical-calculaltion
- 几种常用的数值积分算法代码,包括自适应梯形求积法，变步长梯形求积法和勒让德-高斯求积法-Several commonly used numerical integration algorithm code, including adaptive trapezoidal quadrature method, variable step trapezoidal quadrature method and Legendre- Gauss quadrature
nGpFBMP-ver-1.0
- 非高斯分布信号的快速重构算法,该代码为论文“A Fast Non-Gaussian Bayesian Matching Pursuit Method for Sparse Reconstruction”论文的源代码-Fast reconstruction algorithm of non-Gaussian signal The code for the paper "A Fast Non-Gaussian Bayesian Matching Pursuit Method for Sparse
fortran-PROGRAM
- 基于Fortran95/2003的一些算法的源代码。如高斯消去法，Jacobi超松弛迭代法等，可为初学者提供参考。-Fortran95/2003 based on some algorithm source code. Such as Gaussian elimination method, Jacobi SOR method can provide a reference for beginners.
CH9
- 基于Fortran编程环境的数值积分算法，包括复合梯形求积法，复合Simpson积分以及复合高斯积分法等-Based on numerical integration algorithm Fortran programming environment, including composite trapezoidal quadrature method, composite Simpson integration and composite Gaussian integral method
SNR_Max_BSS
- 基于最大信噪比的盲源分离算法（附参考文章），能够分离线性混合的超高斯和亚高斯源信号, 并且可以有效地分离语音信号。-(With reference to the article), can be separated and super-Gaussian linear mixed sub-Gaussian source signal to noise ratio based on the largest blind source separation algorithm, and can effe
Matlab-of--linear-equation-group
- matlab 解线性方程组的直接法，包括克罗托算法，杜丽脱尔算法，高斯消去法，列主元素法等14个算法，运行无误，可以运算。-Matlab solution of linear equation group, run correctly, can operation.
PARTICLE
- 粒子滤波 PF( Particle Filtering) 是在 贝叶斯滤波框架下基于 Monte Carlo 采样的统计滤波方法，可解 决非线性、非高斯的滤波问题，声源跟踪就属于这类问题。近年 来，基于粒子滤波的声源跟踪算法已成为研究的热点。 -he real acoustic data recorded in a typi- cal meeting room using a small-scale microphone array is used for tracking
xianxingfangcheng
- 线性方程组解算常规算法,包含高斯迭代法，选主元消去发等-A general algorithm for solving linear equations
vbemgmm
- 在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法，例如最大似然函数的EM算法，但是该算法容易出现过拟合，故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计，可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem，VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim
GMM
- matlab 实现GMM——EM算法,自动生产混合高斯分布，GMM算法的示例demo(matlab em gmm,Automatic production of mixed Gauss distribution, an example of GMM algorithm demo)