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KNN
- 数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
regress2beltak
- matlab实现使用统计学习基础中的最小二乘法和k-最近邻法进行分类。-matlab achieve statistical learning-based classification using the least squares method and k-nearest neighbor method.
knnclassifytoimg
- 对于遥感影像的K近邻分类器，并且将分类结果彩色显示出来，效果不错。-Knn classifier show the result
ConsoleApplication1
- K近邻 KNN分类器，读取水质处理数据，并分好类，一共四类-K neighbor KNN classifier, read the water quality data processing, and a good class, a total of four class
KNNpython
- python实现的k-近邻算法，用于数据分类。机器学习实战-k- nearest neighbor python implemented for data classification. Machine learning combat
kNN
- 使用k-近邻算法改进约会网站的配对算法和使用k-近邻算法的手写数字识别系统-Use k- nearest neighbor matching algorithm to improve the dating sites and use of k- nearest neighbor handwritten numeral recognition system
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统